HODLer: мем-персонаж, который не меняется

HODLer — мем крипто-сообщества: человек, который держит монеты, что бы ни происходило на рынке. Персонаж собирается из двух вещей: узнаваемое лицо мема и шлем. Они должны совпадать в каждой генерации, иначе это уже не HODLer. Гардероб, окружение и ситуация из поста каждый раз новые.

Контента нужно было много, и рисовать каждую картинку вручную под такой поток не получалось. Нужен был способ получать нового HODLer под любой сюжет и не терять персонажа.

Исходный датасет из 100+ вариаций персонажа отрисовали вручную, и на нём я обучил первую версию модели. Каждую версию проверял в 50+ тестовых генерациях, лучшие результаты уходили в датасет следующего цикла.

За восемь циклов модель научилась держать лицо и шлем в любых луках, фонах и ситуациях с погрешностью меньше 5% и совмещать разные стили без потери персонажа.

Модель сама по себе — файл, с которым дизайнеру неудобно работать. Поэтому поверх неё я сделал плейграунд: дизайнеры команды выбирают версию модели, настраивают генерацию, пишут сюжет и тестируют результат в простом интерфейсе, прежде чем картинка уходит в публикацию. Всё удачное собирается в общую галерею.

Последним шагом я автоматизировал постинг: ИИ-агент читает текст поста в Telegram, придумывает под него сцену и сам генерирует картинку с HODLer. Подпись и иллюстрация выходят вместе, без ручной модерации.

Сегодня многие такие задачи решаются без обучения: современные модели держат персонажа и стиль по нескольким референсам. Собственную модель я обучаю там, где референсов недостаточно: строгий персонаж, сложный фирменный стиль или большой поток контента.